所謂大數據,是指規模超出了傳統數據庫軟件工具的獲取、存儲、管理、分析能力范圍的數據集合。廣義上講，是在云計算、物聯網、移動通訊等新技術條件下，對萬物進行數據挖掘、數據存儲、數據處理、數據分析，探尋數據間關系，發現揭示預測事物本質、發展趨勢等的技術手段。大數據是一種技術手段，會帶來劃時代的技術變革，更是一種思維方式，將引發理念、態度乃至思想的深刻革命。

習近平總書記提出要推動實施國家大數據戰略，加快建設數字中國，要運用大數據提升國家治理現代化水平。作為國家治理體系的重要組成部分，政府治理要充分運用大數據的理念、思維和方法，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。

一

為應對大數據時代的治理要求，國家已經從戰略規劃、技術能力、應用管理三個層面積極落實推進大數據發展政策。據不完全統計，從2014年至今，我國出臺大數據發展與應用的國家政策規定有63個，各省市政府也在風險預警、智慧城管、智慧醫療、智慧旅游、輿情監測等方面不斷進行探索。

我省早在2010年就開始了用信息化手段開展城市社會管理創新的試點，并取得了領先全國的“宜昌經驗”。宜昌在全國同等城市中率先建成了“一中心四體系”，即城市級云計算中心、覆蓋市縣鄉村四級的智慧政務體系、智慧網格全覆蓋的社會治理體系和以人民為中心的智慧民生體系，榮獲“2017年中國智慧城市示范城市”稱號。武漢市政府大力推行的“馬上辦、網上辦、一次辦”“互聯網+政務服務”改革創新，初步建成了全市統籌、線上線下融合的網上辦服務體系，受到中央領導的充分肯定。

但由于在體制機制、技術發展、思維方式等方面的障礙限制，我省運用大數據推進政府治理改革創新尚處在起步階段，政府、社會、市場相互之間存在數據割據和信息孤島等現象，阻礙了數據的開放、融合、流通，主要反映為“四個不夠”，即大數據基礎設施建設相對滯后，造成政務流程信息化不夠；大數據結構化和匯聚程度不高，造成政務大數據關聯度不夠；大數據分析能力不強，造成政務服務流程自動化智能化不夠；大數據有邊界、有規則、有步驟的開放共享阻礙重重，造成政務大數據融合度不夠。

二

我省運用大數據推進政府“治理革命”，按照運用政府大數據技術和大數據資源提高政府“四種能力”，建立高效政府、透明政府、責任政府、開放政府、智慧政府的新要求，當前和今后一段時間重點要充分利用互聯網、物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術，以推行電子政務、建設智慧城市等為抓手，以數據集中和共享為途徑，推動技術融合、業務融合、數據融合，打通信息壁壘，形成統籌利用、統一接入的數據共享大平臺，構建信息資源共享體系，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。

一是重視大數據融合分析推進智慧決策。借助大數據手段，“用數據說話”，利用數據關聯分析、數學建模、虛擬仿真乃至人工智能等技術，通過對實時、動態、全樣本大數據的相關性、因果性分析，在基于廣泛、大量數據的基礎上進行模塊化分析和政策模擬，為決策提供更為系統、準確、科學的參考依據和決策實施提供更為全面、可靠的實時跟蹤，以群眾需求為導向，更好地問政于民、問需于民，提升決策的預見性、科學性和公平性。比如，當前我省就是要加速推進新型工業化與信息化融合、現代服務業與制造業融合，加快構建“互聯網+產業”生態體系，實施智能制造行動計劃和“萬企上云”工程，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在數字經濟、分享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點。

二是利用數據開放倒逼流程改革推進智慧管理。借助大數據手段進行政務管理，通過數據的“留痕”、關聯分析，對諸如市場監管、檢驗檢疫、違法失信、消費維權、司法審判等各類數據進行交叉融合，精準掌握企業、個人等各類主體的真實狀況，準確把握、及時發現問題，從而進一步提升政府監督管理的精準性和針對性。同時，通過深度數據挖掘分析，對市場主體的行為動向和違規違法風險進行預測預警，促使政府在跨部門數據共享和聯合行動的基礎上，實時響應、處理公共事件和公眾訴求，對各類違法行為實施精準打擊，實現從事中干預、事后反應向事前預測、超前預判轉變。

三是利用大數據技術促進簡政放權推進智慧服務。借助大數據手段，在降低公共服務成本的同時，為多樣化服務開辟廣闊空間，從而倒逼政府服務模式創新，促進人口、教育、治安、就業、社保、衛生計生、工商、稅務、民政等方面數據橫向、縱向融通，使醫療、養老、扶貧、社會救助等公共服務更加精準化、人性化，使智慧醫療、智慧教育、智慧養老等成為現實，促進簡政放權，推動行政審批事項簡化、下放、合并、取消，提高服務質量和公眾滿意度。加強政企合作、多方參與，加快公共服務領域數據集中和共享，推進同企業積累的社會數據進行平臺對接，形成社會治理強大合力，形成以政府為主導，社會、市場等主體共同參與的多元協同治理機制，實現社會治理的智能化。

四是利用大數據強化自身管理推進智慧監察。借助大數據手段，推進政府管理全程電子化，對權力運行過程中產生的數據進行全程記錄、融合分析，處處留痕，時時留印，及時發現和控制可能存在的風險，挖掘分析出各類不作為、亂作為及腐敗行為發生的概率和“蛛絲馬跡”，并通過實踐不斷使這一探索更加合理化、規范化、科學化，從而形成無縫化的“數據鐵籠”，讓權利在陽光下運行，完善權力監督和技術反腐體系，有效管好公共資源、公共資金、公共權力和公職人員，提升政府效能和治理能力。

五是推動數據強省戰略，建立完善大數據組織管理機制。要充分學習借鑒浙江、貴州經驗，加強對大數據的組織管理，組建統籌大數據發展和政務信息化工作的專門機構。建立高效運行的工作機制，大膽破除一系列機制障礙和體制壁壘，完善制度化、常態化、規范化的大數據采集、互通、共享和安全機制。以財政統籌先行，遏制政府部門專網過多、重復建設、資源浪費的現象，以數據統籌服務基層治理，充分調動地方政府的積極性和創造性，統籌協調、規范標準，以大數據為紐帶，打通橫向縱向應用壁壘，實現信息互聯和數據深度分析。

六是營造加快大數據發展的良好外部環境。加快大數據理論研究，做好大數據發展規劃設計，加強大數據產業政策引導，在體制機制、法律法規等方面形成保障。